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Suchergebnisse für

Data Scientist Jobs in Deutschland

Data Scientist (m/w/d)

Michael Page

€75000 - €82000 Pro Jahr

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Data Scientist (m/w/d)Als Data Scientist (m/w/d) bist du für Stakeholderbetreuung sowie die Weiterentwicklung des Machine Learning verantwortlich.KundendetailsMein Mandant ist ein führendes Unternehmen in der Automobilbranche, das seine Datenabteilung weiterausbaut.Somit wird ein Data Scientist (m/w/d) zum sofortigen Zeitpunk...

Heute
Data Scientist mit Process Mining Schwerpunkt (m/w/d)

Michael Page

€72000 - €88000 Pro Jahr

Hamburg, Hamburg

Data Scientist mit Process Mining Schwerpunkt (m/w/d)Als Data Scientist mit Schwerpunkt Prozess-Mining arbeitest du eng mit dem Analytics-Team zusammen, um Daten zu analysieren und Prozesse zu optimieren.KundendetailsDer Kunde ist eine international agierende Organisation im Immobilienbereich. Mit einer beträchtlichen Anzahl ...

Heute
Teamlead Data Science (m/w/d)

Michael Page

Hamburg, Hamburg

Teamlead Data Science (m/w/d)Als Teamlead Data Science (m/w/d) leitest Du Dein Team in der Entwicklung innovativer Machine-Learning-Modelle und KI-Ansätze, um Stakeholder mit relevanten Daten und fundierten Analysen zu versorgen.KundendetailsMein Kunde ist ein dynamisches Technologieunternehmen mit Sitz in Hamburg, das sich a...

Heute
(Senior) Consultant Data Analytics (m/w/d)

Michael Page

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(Senior) Consultant Data Analytics (m/w/d)Gesucht wird ein (Senior) Consultant Data Analytics (m/w/d). Du berätst Kunden zu BI Strategien und führst Projekte im Data und BI Umfeld durch.KundendetailsMein Kunde ist ein Unternehmen in der Finanzbranche. Du hilfst aktiv bei der Gestaltung und Entwicklung des Data Bereichs mit un...

Heute
Lead Data Engineer (m/w/d)

Michael Page

€90000 - €95000 Pro Jahr

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Lead Data Engineer (m/w/d)Es wird ein erfahrener Lead Data Engineer (m/w/d) gesucht, welcher das Data-Team weiterentwickelt und die fachliche Führung übernimmt.KundendetailsMein Mandant ist ein führendes Unternehmen im Bereich Medien das innovative Datenlösungen entwickelt, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. Sie such...

Heute
Data Engineer (m/w/d)

Michael Page

Frankfurt am Main, Hessen

Data Engineer (m/w/d)Wachsendes, international orientiertes Handelsunternehmen, welches sich durch agile Strukturen und datenbasierte Entscheidungen auszeichnet. Das Ziel ist es, mithilfe moderner Datenlösungen den Handel zu revolutionieren und die Position auf dem internationalen Markt auszubauen.KundendetailsGlobal führende...

Heute
ETL Entwickler (m/w/d)

Michael Page

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ETL Entwickler (m/w/d)Als ETL-Entwickler (m/w/d) hilfst du bei der Integration und Verarbeitung komplexer Daten und entwickelst datengetriebene Lösungen.KundendetailsMein Mandant ein innovatives Unternehmen im Bereich Handel, das datengetriebene Lösungen entwickelt. Zur Verstärkung des Teams wird somit ein erfahrener ETL-Entw...

Heute
KI Projektmanager (m/w/d)

Michael Page

Frankfurt am Main, Hessen

KI Projektmanager (m/w/d)Bereit, die digitale Transformation mitzugestalten?Dann werde KI Projektmanager (m/w/d) und bringe Daten zum Leben!KundendetailsFührendes, internationales Handelsunternehmen, das in über 40 Ländern tätig ist. Das Unternehmen setzt auf zukunftsweisende Technologien, um die globalen Handelsprozesse zu o...

Heute
Data Scientist (w/m/d)

Pro Projekte GmbH & Co. KG

Düsseldorf, Nordrhein-Westfalen

Data Scientist (w/m/d)Interne StellenausschreibungWir suchen im Bereich Digital Solutions der Pro Projekte GmbH & Co. KG für den Standort Düsseldorf Unterstützung.Data Scientist (w/m/d)DAS MACHST DU
• Du übernimmst Verantwortung für Konzeption und Umsetzung von strategischen Projekten im Big-Data-Umfeld
• Dazu übernimmst du (Te...

Vor 2 Tagen
Data Scientist / Machine Learning Engineer (w/m/d)

Xtended Engineering GmbH

München, Bayern

Automotive und Nutzfahrzeugtechnik Prozessoptimierung, Innovation und TechnologiekompetenzLuft- und Raumfahrttechnik Expertise, Erfahrung und HöchstleistungSchienenfahrzeugtechnik Technologie Know-How, Zuverlässigkeit und EngagementSondermaschinenbau und Feinwerktechnik Traditionelle Technikaffinität und InnovationskraftIT & ...

Vor 4 Tagen

Überblick: Data Scientist Jobs

Im Zeitalter von Big Data, in dem konstant große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten unterschiedlichster Formate verarbeitet und analysiert werden müssen, sind Data Scientist Jobs nicht mehr wegzudenken. Als Data Scientist kümmerst du dich um diese Datenanalyse und -verarbeitung in Echtzeit, indem du auf Methoden der Mathematik, Statistik und Informatik zugreifst.

Das Ziel deiner Tätigkeiten ist es, nützliche Informationen über Markttrends, Zielgruppen und Co. für deine:n Arbeitgeber:in zu extrahieren. Dementsprechend finden Data Scientists in Unternehmen nahezu aller Wirtschaftszweige, in denen große Datenmengen verarbeitet werden müssen, eine Anstellung. Zusätzlich bieten sich Betriebe der öffentlichen Verwaltung, Software-Hersteller:innen, EDV-Dienstleister:innen sowie Hochschulen und Forschungsinstitute als potenzielle Arbeitgeber:innen für dich an.

Um verwertbare Informationen und nützliches Wissen zu generieren, entwickelst du technische Verfahren und Big-Data-Architekturen, die du als Hilfsmittel nutzt. Du findest Lösungen für unstrukturierte Daten, beispielsweise aus Social-Media-Kanälen, um diese zuverlässig auswerten zu können. Zu deinen tagtäglichen Verantwortungen und Aufgaben zählen zudem:

  • die Aufbereitung der Analyseergebnisse in Form von aussagekräftigen Präsentationen
  • die Unterstützung des Führungspersonals oder der Kundschaft bei strategischen und operativen Entscheidungen unter Zuhilfenahme der Datenerkenntnisse
  • die Entwicklung automatisierter Datenerfassungsprozesse
  • die Erstellung webbasierter Informations- und Wissensmanagement-Systeme
  • die Modellierung von Schemata zur Datenintegration und -analyse
  • die Unterstützung und Beratung von Kunden und Kundinnen bei der technischen Umsetzung und Implementierung von IT-Lösungen

Gegebenenfalls übernimmst du als Data Scientist zudem Aufgaben im Bereich Marketing und Vertrieb und führst Schulungen zu IT-Lösungen durch. Entscheidest du dich für eine Karriere in der Forschung und Lehre, unterrichtest du an Hochschulen und/oder führst Forschungsprojekte durch und veröffentlichst deren Ergebnisse.

Der Job des Data Scientists ist äußerst komplex und sehr analytisch. Die IT-Branche begeistert dich, du bist dir allerdings nicht sicher, ob Data Science das richtige Berufsfeld für dich ist? Dann schaue dich nach anderweitigen Berufsoptionen im IT-Bereich um. Folgende Stellenausschreibungen könnten dich interessieren:

Wie wird man Data Scientist?

An einem Hochschulstudium führt für deinen beruflichen Einstieg als Data Scientist kein Weg vorbei. Strebst du eine Führungsposition oder eine Tätigkeit in Wissenschaft und Forschung an, solltest du zusätzlich zu deinem Bachelor noch ein Masterstudium und gegebenenfalls eine Promotion oder Habilitation absolvieren. Was deinen Studiengang anbelangt, kannst du allerdings zwischen einigen Fachbereichen wählen, hierunter fallen:

  • Datenwissenschaft/Data Science
  • Informatik
  • Statistik
  • Mathematik
  • Big Data Management
  • Digital and Data-Driven Business
  • Künstliche Intelligenz und Data Science

Herausragende IT-, Programmier-, Datenanalyse-, Informatik- und Mathematikkenntnisse sind der Schlüssel zu deinem Karriereerfolg in Data Scientist Jobs.. Allerdings gibt es noch weitere wichtige Skills und Qualifikationen, die du unbedingt mitbringen solltest:

  • Organisationstalent
  • Freude an abstrakten und theoretischen Tätigkeiten
  • Stressresistenz und Durchhaltevermögen, denn oftmals arbeitest du an komplexen Projekten mit strikten Deadlines
  • Zielorientierung
  • eine sorgfältige, selbstständige Arbeitsweise
  • ein exzellentes technisches Verständnis
  • sehr gute Kommunikationskompetenzen
  • Know-how im Bereich Präsentationstechniken
  • Kunden- und Serviceorientierung
  • wirtschaftliches Denken

Die IT-Branche entwickelt sich nahezu täglich weiter. Dementsprechend solltest du als Data Scientist die Bereitschaft mitbringen, stets dazu zu lernen und dich weiterzubilden. Für deinen beruflichen Erfolg musst du nämlich auf dem neuesten Stand zu allen Entwicklungen in den Bereichen Data Science, Mathematik und Statistik sein.

Die Wissenschaft hinter der perfekten Bewerbung

Die ideale schriftliche Bewerbung zu erstellen, ist weitaus weniger kompliziert als deine Tätigkeiten als Data Scientist. Und du bist nicht auf dich allein gestellt, denn für die idealen Hilfestellungen kannst du auf die Karriereberatung von Monster zählen.

Für die Erstellung deines professionellen Anschreibens haben wir dir zunächst zahlreiche Musteranschreiben bereitgestellt. Im Anschluss helfen dir unsere Tipps zur Vermeidung von Formulierungsfehlern sowie unser Ratgeber zu Floskeln im Anschreiben beim Feinschliff.

In einem nächsten Schritt solltest du sowohl deinen Lebenslauf als auch dein Anschreiben auf die jeweilige Stellenausschreibung anpassen und sicherstellen, dass alle Informationen up-to-date sind. Damit auch dein Lebenslauf tipptopp ist, haben wir dir einen generellen CV-Ratgeber mit downloadbarer Vorlage sowie einen Ratgeber zur Vermeidung von Lebenslauffehlern bereitgestellt. Extra absichern kannst du dich schlussendlich mit unserer Bewerbungscheckliste.

Erfolgsversprechende Strategien für dein Bewerbungsgespräch

Die beste Strategie für deinen Erfolg im Jobinterview ist eine ideale Vorbereitung mit unseren Artikeln zu gängigen Interviewfragen und Antworttipps für verschiedene Berufsgruppen. Damit dich auch wirklich keine Frage überraschen kann, solltest du dich zusätzlich mit den 12 fiesesten Bewerbungsfragen vertraut machen.

Für das bestmögliche Erscheinungsbild haben wir dir einen Ratgeber zum passenden Interviewoutfit sowie Tipps für die Selbstpräsentation im Vorstellungsgespräch zusammengestellt. Zusätzliche Vorteile gegenüber anderen Bewerber:innen verschaffst du dir mit unseren sechs Tipps zum Beeindrucken von Personaler:innen.

Was verdient man in Data Scientist Jobs?

Entsprechend der Komplexität deiner Tätigkeiten und der hohen Nachfrage nach Data Scientists auf dem Jobmarkt kannst du dich in diesem Berufsfeld auf sehr gute Gehaltsaussichten einstellen. Im Durchschnitt verdienen Data Scientists in Deutschland circa 50.000 Euro brutto im Jahr. Diese Verdienstmöglichkeiten lassen sich allerdings auf bis zu 100.000 Euro brutto jährlich ausbauen.

Wie viel du letztendlich verdienst, hängt von Faktoren wie deinem Studienabschluss, dem Level deiner Berufserfahrung und deinen Zusatzqualifikationen ab. Des Weiteren spielt selbstverständlich die Wahl deiner Branche und deines Arbeitgebers eine wichtige Rolle.

Du interessierst dich für ein bestimmtes Unternehmen und willst mehr darüber erfahren?

Ganz egal, in welchem Wirtschaftsbereich du als Data Scientist tätig sein möchtest, wir von Monster helfen dir bei deiner Arbeitgeber:innen-Recherche. Greife für diese ganz einfach über die Monsterwebseite auf unsere Unternehmensprofile zu. Dort haben wir dir alle wichtigen grundsätzlichen Informationen zu verschiedenen Unternehmen sowie Bilder und Videos zur Unternehmenskultur, Informationen zu Standorten, Hauptsitzen und zur Mitarbeiteranzahl bereitgestellt. Finde so im Nu den Arbeitgeber, der deinen Vorstellungen entspricht!

Attraktive Data Scientist Jobs sind mit Monster griffbereit – wage deinen Karrieresprung!

Durch unsere regelmäßigen Jobmeldungen und die Bewerbungstipps unserer Karriereberatung ist dein Traumjob als Data Scientist zum Greifen nah! Den finalen Schritt gehst du, indem du dir ein kostenloses Monsterprofil erstellst und diese unschlagbaren Monster Ressourcen für dich nutzt. Ein weiterer Vorteil? Ein aktives Jobprofil macht dich für Recruiter:innen auf dem Arbeitsmarkt sichtbar!